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是时候开始学习了,精炼的大数据技术学习路线

2020年1月19日 - 数据网络
是时候开始学习了,精炼的大数据技术学习路线

正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点

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背景

近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做路线是什么?从哪里开始学?学哪些?这是一个大问题。对于我自己来说,最近也在学一些大数据开发相关的技术,所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》,希望对你有所帮助。

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1.学习基础的编程语言(java,python)

看看大数据技术学习路线——

学习规划

总共分为五大部分,分别是:

目前我学完了约60%的内容,但还有很多需要多实践、和深研的地方,我也在继续学习,和摸索当中。希望你早日能成为大数据技术开发中的一员,然后大家一起学习,和技术交流。

2.掌握入门编程基础(linux操作,数据库操作、git操作)

背景

技术说明

这里我只列举了技术点,给你提供了一个学习方向,具体实现内容可以借助网络去学习了,相信这方面你应该懂得了如何借助网络力量,然后进行自我学习了。

3.学习大数据里面的各种框架(hadoop、hive、hbase、spark)

近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做,路线是什么?从哪里开始学?学哪些?这是一个大问题。对于我自己来说,最近也在学一些大数据开发相关的技术,所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》,希望对你有所帮助。

大数据技术基础

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很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:199427210,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系

linux操作基础

这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤,如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半,起码不用为了基础语言的学习而恼火了。

学习规划

shell编程

真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala,现在python语言也能支持了。大数据的方向的切入是全方位的基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。

总共分为五大部分,分别是:

内存数据库redis

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大数据技术基础

布式协调服务zookeeper

大数据在使用过程中因为涉及很多框架的部署,而且大部分的部署都在linux环境下,所以掌握linux基本的命令是必须具备的,linux虽然在桌面系统上应用范围不是很广泛,但在服务器端还是收到很大的推崇,命令的学习相对而言还是比较简单。

离线计算Hadoop

java高级特性增强

大数据主流的框架hadoop了,里面涉及到的框架又是非常的庞大,以致于很多人觉得学习大数据就是学习hadoop了,毕竟属于主流体系,但很多公司的做法是几个框架混合起来使用,达到最高的效果。

流式计算Storm

轻量级RPC框架开发

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内存计算Spark

离线计算Hadoop

有了java基础切入会感觉好很多,毕竟掌握了一门编程语言,计算机语言的感觉有了,切换场景学习而已,没有什么本质的区别。有了java基础自己找些框架资料,动手做点实际的小项目,就可以了,有些东西没有想象的那么难,就看付出多少功夫了。小编准备了

机器学习算法

hadoop快速入门

现在大数据时代真在渐渐进入大众视野,如果现在你是一名IT工作者,如果你对大数据有着浓厚兴趣,想在将来的大数据时代更好的适应与发展,你可以加群:119599574
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目前我学完了约60%的内容,但还有很多需要多实践、和深研的地方,我也在继续学习,和摸索当中。希望你早日能成为大数据技术开发中的一员,然后大家一起学习,和技术交流。

HDFS增强

技术说明

MAPREDUCE详解

这里我只列举了技术点,给你提供了一个学习方向,具体实现内容可以借助网络去学习了,相信这方面你应该懂得了如何借助网络力量,然后进行自我学习了。

MAPREDUCE增强

大数据技术基础

MAPREDUCE实战

linux操作基础

federation介绍和hive使用

linux系统简介与安装

hive增强和flume介绍

linux常用命令–文件操作

流式计算Storm

linux常用命令–用户管理与权限

Storm从入门到精通

linux常用命令–系统管理

Storm上下游及架构集成

linux常用命令–免密登陆配置与网络管理

内存计算Spark

linux上常用软件安装

scala编程

linux本地yum源配置及yum软件安装

linux防火墙配置

linux高级文本处理命令cut、sed、awk

linux定时任务crontab

shell编程

shell编程–基本语法

shell编程–流程控制

shell编程–函数

shell编程–综合案例–自动化部署脚本

内存数据库redis

redis和nosql简介

redis客户端连接

redis的string类型数据结构操作及应用-对象缓存

redis的list类型数据结构操作及应用案例-任务调度队列

redis的hash及set数据结构操作及应用案例-购物车

redis的sortedset数据结构操作及应用案例-排行榜

布式协调服务zookeeper

zookeeper简介及应用场景

zookeeper集群安装部署

zookeeper的数据节点与命令行操作

zookeeper的java客户端基本操作及事件监听

zookeeper核心机制及数据节点

zookeeper应用案例–分布式共享资源锁

zookeeper应用案例–服务器上下线动态感知

zookeeper的数据一致性原理及leader选举机制

java高级特性增强

Java多线程基本知识

Java同步关键词详解

java并发包线程池及在开源软件中的应用

Java并发包消息队里及在开源软件中的应用

Java JMS技术

Java动态代理反射

轻量级RPC框架开发

RPC原理学习

Nio原理学习

Netty常用API学习

轻量级RPC框架需求分析及原理分析

轻量级RPC框架开发

离线计算Hadoop

hadoop快速入门

hadoop背景介绍

分布式系统概述

离线数据分析流程介绍

集群搭建

集群使用初步

HDFS增强

HDFS的概念和特性

HDFS的shell操作

HDFS的工作机制

NAMENODE的工作机制

java的api操作

案例1:开发shell采集脚本

MAPREDUCE详解

自定义hadoop的RPC框架

Mapreduce编程规范及示例编写

Mapreduce程序运行模式及debug方法

mapreduce程序运行模式的内在机理

mapreduce运算框架的主体工作流程

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